典型文献
基于记忆优化机制的图书群组推荐研究
文献摘要：
[目的/意义]针对社会化标注过程中标签频次不能准确表征用户偏好,以及图书推荐过程中面临的数据稀疏和冷启动问题.[方法/过程]本文基于记忆优化机制,提出读者偏好表示方法,以"豆瓣读书"作为实证对象,利用DBSCAN算法聚类结果评价该方法,实验证明该方法具有较好的表征效果.为解决图书推荐过程中面临的冷启动、数据稀疏等问题,以基于记忆优化机制的读者偏好表示为基础,开展图书群组推荐研究.[结果/结论]实验结果显示,本文提出的推荐方法具有较高的准确率、召回率和F值.[创新/局限]本文提出了基于记忆优化机制的读者偏好表示方法对挖掘读者偏好和开展推荐服务具有重要意义,但在读者偏好构建过程中还需进一步细化认知构建和更新过程,必要时可考虑利用更多读者属性完善记忆构建和优化机制.
文献关键词：
记忆优化机制;社会化标注;DBSCAN;偏好表示;群组推荐
中图分类号：
作者姓名：
熊回香;王妞妞;刘梦豪;黄晓捷
作者机构：
华中师范大学信息管理学院.湖北武汉430079
文献出处：
引用格式：
[1]熊回香;王妞妞;刘梦豪;黄晓捷-.基于记忆优化机制的图书群组推荐研究)[J].情报科学,2022(04):9-17
A类：
记忆优化机制,社会化标注
B类：
群组推荐,中标,征用,用户偏好,图书推荐,数据稀疏,冷启动问题,读者偏好,偏好表示,表示方法,豆瓣,读书,DBSCAN,结果评价,推荐方法,召回率,推荐服务,在读,构建过程,认知构建,更新过程,可考,多读,记忆构建
AB值：
0.270508
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