典型文献
基于灰色系统理论与ARIMA模型对涌水量预测研究
文献摘要：
矿井涌水量预测的准确程度是矿井水害防治成效的重要影响因素之一,选择合适的方法实现精确预测具有重要的实际意义.本文在介绍灰色系统理论GM(1∶1)模型与传统时间序列ARIMA模型两种矿井涌水量预测方法的基础上,较为详细地论述其分析过程,并基于山西平鲁后安煤矿的统计资料对比了两种矿井涌水量预测方法的适用程度.结果表明:GM(1∶1)模型平均绝对误差为4.53,ARIMA模型平均绝对误差为1.79,ARIMA模型更适合受多种因素影响的非线性系统预测.为了能够精准预测,提出了应进一步建立多因素综合预测模型,扩大对影响因素的考究,以提高模型的适用程度与预测精度.
文献关键词：
矿井涌水量;灰色系统理论;时间序列;ARIMA模型
中图分类号：
作者姓名：
张润畦;商芷萱;蒋知廷;王旭
作者机构：
华北科技学院安全工程学院,北京东燕郊 065201
文献出处：
引用格式：
[1]张润畦;商芷萱;蒋知廷;王旭-.基于灰色系统理论与ARIMA模型对涌水量预测研究)[J].华北科技学院学报,2022(01):13-20
A类：
B类：
灰色系统理论,ARIMA,预测研究,矿井涌水量预测,矿井水害,水害防治,防治成效,精确预测,实际意义,GM,传统时间,西平,平鲁,煤矿,统计资料,模型平均,平均绝对误差,非线性系统,精准预测,综合预测模型,考究
AB值：
0.216991
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