典型文献
基于三种时间序列模型的矿井涌水量预测
文献摘要：
为实现矿井涌水量的有效预测,提高预测精度,基于鹤壁八矿2009—2019年的月度涌水量数据,运用时间序列分析软件Eviews9.0建立了X12季节调整、ARIMA(2,0,1)、SARIMA(2,0,1)×(0,1,1)12模型,并使用2019年月度涌水量数据进行验证.通过比较3种模型的预测误差,探讨鹤壁八矿矿井涌水量预测的最优模型.结果显示,3种模型对涌水量的预测效果都比较好,其中预测精度最高的模型为ARIMA(2,0,1),SARIMA(2,0,1)×(0,1,1)12模型次之,X12季节调整模型略差.对3种模型的可能误差来源进行了研究分析,可为矿井涌水量预测提供新思路.
文献关键词：
矿井涌水量;X12季节调整模型;ARIMA模型;SARIMA模型;评价指标
中图分类号：
作者姓名：
刘晓丹;潘国营
作者机构：
河南理工大学 资源环境学院,河南 焦作454000
文献出处：
引用格式：
[1]刘晓丹;潘国营-.基于三种时间序列模型的矿井涌水量预测)[J].矿业安全与环保,2022(02):91-95,101
A类：
B类：
时间序列模型,矿井涌水量预测,鹤壁,月度,时间序列分析,Eviews9,X12,SARIMA,预测误差,最优模型,季节调整模型,误差来源
AB值：
0.152739
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