典型文献
基于图像处理的农产品茶叶杂质分拣识别
文献摘要：
伴随着机械自动化技术的飞速发展,自动化分拣技术逐步取代传统的人工分拣,成为提升茶叶产量的关键技术.目前,常见的茶叶杂质自动化分拣技术存在一定局限性,无法对与茶叶颜色相近的杂质进行准确识别,针对这一问题,相关研究人员尝试运用图像处理技术以及霍夫直线变换理论,对与茶叶颜色相近的杂质,诸如树枝、木棍等进行精准识别,创建茶叶杂质分类系统,进一步提升茶叶自动化分拣效率以及准确率,压缩茶叶生产成本,扩大利润空间.
文献关键词：
图像处理;茶叶杂质分拣;霍夫变换
中图分类号：
作者姓名：
徐涛
作者机构：
武夷学院,福建 武夷山 354300
文献出处：
引用格式：
[1]徐涛-.基于图像处理的农产品茶叶杂质分拣识别)[J].山东农业工程学院学报,2022(12):31-36
A类：
茶叶杂质,茶叶杂质分拣
B类：
品茶,机械自动化技术,自动化分拣,人工分拣,茶叶产量,技术存在,定局,色相,准确识别,试运,图像处理技术,树枝,木棍,精准识别,建茶,分类系统,分拣效率,茶叶生产,利润空间,霍夫变换
AB值：
0.295671
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