典型文献
基于BP神经网络的再生混凝土力学性能预估研究
文献摘要：
再生混凝土在应用于工程建设前需要进行大量的室内试验验证,不仅消耗大量的建筑耗材,还严重影响建设周期的长短.本文以Matlab平台为基础进行了基于BP神经网络的再生混凝土力学性能预估研究,以再生骨料掺量、水泥、碎石、粉煤灰、细骨料、减水剂、用水量、水胶比等8个因素作为网络模型的输入层,以28d抗压强度、抗折强度、劈裂强度这3个混凝土力学指标作为输出层,将28组数据样本进行神经网络的训练、验证和测试.研究表明,BP神经网络可以对再生混凝土力学性能进行较为精准的预估,其可靠度在0.9以上,能够较好地为工程实践提供理论依据.
文献关键词：
BP神经网络;再生混凝土;力学性能;预测模型
中图分类号：
作者姓名：
刘阳;曹学禹
作者机构：
河南交通职业技术学院 河南 郑州 450000
文献出处：
引用格式：
[1]刘阳;曹学禹-.基于BP神经网络的再生混凝土力学性能预估研究)[J].混凝土世界,2022(08):19-24
A类：
B类：
再生混凝土,混凝土力学性能,性能预估,室内试验,耗材,建设周期,Matlab,再生骨料,掺量,碎石,粉煤灰,细骨料,减水剂,用水量,水胶比,输入层,28d,抗压强度,抗折强度,劈裂强度,力学指标,出层,可靠度
AB值：
0.323407
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
