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基于京津冀地区退役动力电池中钴的流动物质流分析及预测
文献摘要：
随着电动汽车数量在我国的增加,电动汽车退役动力电池的处理也成为亟待解决的问题.钴是动力电池中不可缺少的原材料,同时也是我国的稀缺战略资源.以京津冀地区电动汽车的销量数据为基础,建立了区域性的退役动力电池中钴元素的物质流分析模型,分析了2008—2019年京津冀区域退役动力电池中钴的流动数量、结构和特征,并预测了6种情景下,2020—2030年钴元素的流动趋势.结果表明,2008—2013年,京津冀区域内动力电池中的钴的存量处于低水平阶段,2013年钴的累积存量仅为17.3 t;2014—2019年钴存量处于爆发式增长阶段,2019年钴的累积存量高达3431.9 t.通过设置电动车销量在基础、中速、高速增长的3种情景,发现在电池技术改进情景下,到2030年区域内钴的累积存量相比电池技术不变的情景分别下降11％、13％、13％.该研究成果可为退役动力电池回收政策或法规的制定提供理论参考.
文献关键词：
钴元素;物质流分析;退役动力电池;电动汽车
中图分类号：
作者姓名：
刘若琳;高峰;杜世伟
作者机构：
北京工业大学材制学部工业大数据应用技术国家工程实验室,北京100124
文献出处：
引用格式：
[1]刘若琳;高峰;杜世伟-.基于京津冀地区退役动力电池中钴的流动物质流分析及预测)[J].再生资源与循环经济,2022(02):26-33
A类：
B类：
京津冀地区,退役动力电池,物质流分析,电动汽车,稀缺,战略资源,销量,钴元素,流分析模型,京津冀区域,流动数,内动力,积存,爆发式,电动车,中速,高速增长,电池技术,技术改进,别下,动力电池回收
AB值：
0.234471
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