典型文献
基于新浪微博文本分析的哈尔滨市公园话题对比研究
文献摘要：
大数据具有样本量大、采集快速、人群广,在公园评价领域逐渐得到应用.基于文本分析,以关键词爬取方式获取2018～2020年新浪微博相关文本数据,分析了各公园游客偏好话题、游客情感特征,以及从二者之间关系中公园游客情感的影响因素.结果表明:哈尔滨市公园相关高频话题、游客情感特征;各公园的高频话题、游客情感与社交媒体关注度差异;负向情感微博高频话题,主要有广场舞、遛狗、疫情防控等.总结了影响哈尔滨市公园游客情感的因素,主要有文化与公园特色;自然风景与景观环境质量;公园管理质量、安全问题以及其他影响公平性的因素等,并提出了对策建议.指出了基于关键词爬取的微博文本的游客公园评价分析,比起现有的开放定位A PI获取的微博数据,结果更具有针对性、获取数据更加广泛全面,对于完善公园评价标准具有较高的参考价值.
文献关键词：
风景园林;微博;社交媒体;大数据;文本分析
中图分类号：
作者姓名：
张雨芊;孟祥庄
作者机构：
东北林业大学,黑龙江哈尔滨150006
文献出处：
引用格式：
[1]张雨芊;孟祥庄-.基于新浪微博文本分析的哈尔滨市公园话题对比研究)[J].绿色科技,2022(09):8-14
A类：
B类：
于新浪,新浪微博,微博文本,哈尔滨市,有样,样本量,渐得,爬取,文本数据,游客偏好,好话,游客情感特征,社交媒体关注,媒体关注度,广场舞,遛狗,公园特色,自然风景,景观环境,公园管理,管理质量,公平性,评价分析,比起,放定,微博数据,获取数据,标准具,风景园林
AB值：
0.336943
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
