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基于CT形态学的逐步判别分析在甲状腺结节中的鉴别
文献摘要:
目的 探讨基于CT形态学的逐步判别函数在甲状腺结节中的鉴别价值.方法 分析90名患者114例甲状腺结节,经组织学确认67例良性结节,47例恶性结节.对甲状腺结节CT特征通过单变量统计和逐步判别分析其与病理组织学结果符合度.结果 影像报告与病理无显著差异(P>0.05),灵敏度85.11%,特异度86.57%,正确度85.97%.形态欠规则、边界欠清、淋巴结异常、微钙化、"咬饼"征及增强后结节边界缩小或模糊常见于恶性结节(P均<0.05),囊性为主、包膜完整以及高强化多见于良性病变(P均<0.05);将有统计学意义的CT特征纳入逐步判别分析,共筛出病灶边界、包膜、囊变为主、"咬饼"征、强化程度、增强后边界缩小或模糊及淋巴结异常7个独立预测指标,根据这些指标建立判别函数,回顾性判别甲状腺良、恶性结节诊断符合率达93.9%.结论 基于CT形态学的逐步判别函数可以显著提升术前诊断甲状腺良、恶性结节的准确率.
文献关键词:
形态学;甲状腺结节;判别函数;鉴别诊断
中图分类号:
作者姓名:
李昌勇;刘沛武;宋承东
作者机构:
长江大学附属潜江市中心医院CT室 湖北 潜江 433100;长江大学第二临床医学院 湖北 荆州 434000
文献出处:
引用格式:
[1]李昌勇;刘沛武;宋承东-.基于CT形态学的逐步判别分析在甲状腺结节中的鉴别)[J].罕少疾病杂志,2022(05):44-47
A类:
B类:
逐步判别分析,甲状腺结节,判别函数,鉴别价值,良性结节,恶性结节,变量统计,病理组织学,符合度,影像报告,正确度,淋巴结,微钙化,常见于,囊性,包膜,多见于,良性病变,征纳,后边,预测指标,诊断符合率,提升术,术前诊断,鉴别诊断
AB值:
0.265931
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