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铁塔螺栓松动声纹识别技术研究
文献摘要：
针对输电铁塔螺栓松动问题,利用声纹识别原理与方法,对铁塔部分螺栓在紧固松动状态下的声音信号差异特征进行分析对比,建立了基于锤击信号MFCC特征向量提取与判定的声纹识别模型,主要包括声纹训练、声纹识别、结果输出三部分模块,搭建了声纹识别系统,通过试验基地铁塔螺栓人工松动与紧固状态试验识别,验证了该系统在识别铁塔螺栓松动与紧固状态的可靠性.
文献关键词：
输电铁塔;螺栓松动;声纹识别
中图分类号：
作者姓名：
李文彬;冯砚厅;王勇;李晓康;吕亚东
作者机构：
国网河北能源技术服务有限公司,河北 石家庄 050021;国网河北省电力有限公司电力科学研究院,河北 石家庄 050051
文献出处：
引用格式：
[1]李文彬;冯砚厅;王勇;李晓康;吕亚东-.铁塔螺栓松动声纹识别技术研究)[J].河北电力技术,2022(06):63-67
A类：
B类：
螺栓松动,声纹识别技术,识别技术研究,输电铁塔,动问,紧固,松动状态,声音信号,差异特征,分析对比,锤击,MFCC,特征向量提取,识别模型,三部分,识别系统,试验基地
AB值：
0.268821
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