典型文献
基于无编码比值法的天然酯绝缘油变压器故障诊断方法研究
文献摘要：
本文以山茶籽绝缘油中溶解气体数据和特性为例,建立了基于无编码比值法的天然酯绝缘油变压器故障诊断方法.首先通过采用相关系数矩阵分析方法对H2、CH4、C2H,、C2H6和C2H2五种特征气体构成的10组特征气体比例关系进行降维优化处理,提出不具有显著相关性的5组特征量.然后采用模糊C均值聚类分析(FCM)算法提取能够区分各种故障类型的最优特征量,并根据油中溶解气体数据确定故障诊断边界条件.结果表明,本文提出的无编码比值法准确率为88％,能够较为准确的区分和诊断天然酯绝缘油变压器故障.
文献关键词：
天然酯绝缘油;变压器;油中溶解气体;无编码比值法;故障诊断
中图分类号：
作者姓名：
相晨萌;闫鹏;赵海涛;高树国;刘宏亮
作者机构：
国网河北省电力有限公司电力科学研究院,河北 石家庄 050021;河北西柏坡发电有限责任公司,河北 石家庄 050400
文献出处：
引用格式：
[1]相晨萌;闫鹏;赵海涛;高树国;刘宏亮-.基于无编码比值法的天然酯绝缘油变压器故障诊断方法研究)[J].河北电力技术,2022(02):62-66
A类：
无编码比值法
B类：
天然酯绝缘油,变压器故障诊断,故障诊断方法,山茶,茶籽,油中溶解气体,相关系数矩阵,矩阵分析,CH4,C2H6,C2H2,特征气体,比例关系,优化处理,显著相关性,特征量,均值聚类,FCM,故障类型,优特
AB值：
0.197824
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