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基于LightGBM的电力系统暂态稳定评估方法
文献摘要：
为了快速准确地对电力系统的运行状态进行评估,提出了基于LightGBM的电力系统暂态稳定评估方法.首先,利用基于最大信息系数的特征选择算法进行数据降维,筛选出与暂态稳定指标高度相关的关键特征.然后,使用选定特征和相应的暂态稳定指标构建数据集对评估模型进行训练.最后,在接收到来自相量测量单元的实时数据后,基于LightGBM的暂态稳定评估模型提供评估结果.在39节点系统和一个实际的1648节点系统上对所提方法进行应用与验证,结果表明所提出的基于LightGBM的暂态稳定评估方法可保证在线实际应用的时效性和准确性,能有效降低电力系统潜在的运行风险.
文献关键词：
电力系统;暂态稳定评估;相量测量单元;最大信息系数;LightGBM
中图分类号：
作者姓名：
刘子伟
作者机构：
国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司,湖北 宜昌 443000
文献出处：
引用格式：
[1]刘子伟-.基于LightGBM的电力系统暂态稳定评估方法)[J].河北电力技术,2022(02):47-52,61
A类：
B类：
LightGBM,电力系统暂态稳定评估,快速准确,最大信息系数,特征选择算法,数据降维,标高,关键特征,指标构建,相量测量单元,实时数据,节点系统,运行风险
AB值：
0.153419
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