典型文献
基于物联网的分布式光伏发电系统故障监控技术研究
文献摘要：
针对光伏系统故障检测方法存在处理大量数据会过多占用计算机空间,而造成处理时间过长、无法及时完成信息反馈、数据堵塞等问题,提出了数据相似归类法.通过使用数据相似归类法,可将预处理数据量大大减少,提高数据有效性,防止数据堵塞;另外,在进行故障数据处理时,采用了基于小数据的自我意识强化分类法,能够根据模型自适应划分故障等级,加快数据处理速度.利用MATLAB软件模拟常见故障,并建立故障数据库,通过对比分析仿真模型计算数据与故障数据库数据,可知自我意识算法在数据较少时依然能够保持较高信任度.仿真模拟的结果表明,基于数据相似归类法的光伏故障检测系统具有精度高、速度快和兼容性强等优点.
文献关键词：
物联网技术;光伏系统故障检测;相似归类法;小数据;自我意识强化聚类法
中图分类号：
作者姓名：
姚俊伟;范李平;王海亮;杨楚原;谢琼瑶;杨安全;马辉
作者机构：
国网宜昌供电公司,湖北 宜昌 443002;三峡大学 电气与新能源学院,湖北 宜昌 443002
文献出处：
引用格式：
[1]姚俊伟;范李平;王海亮;杨楚原;谢琼瑶;杨安全;马辉-.基于物联网的分布式光伏发电系统故障监控技术研究)[J].电力学报,2022(04):279-286
A类：
光伏系统故障检测,相似归类法,自我意识强化聚类法
B类：
分布式光伏发电系统,故障监控,监控技术,故障检测方法,处理时间,信息反馈,使用数据,预处理数据,数据量,大大减少,数据有效性,小数据,分类法,模型自适应,自适应划分,处理速度,软件模拟,常见故障,故障数据库,算数,少时,信任度,仿真模拟,故障检测系统,兼容性,物联网技术
AB值：
0.250558
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