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基于SVD的时域强干扰信号抑制
文献摘要：
针对时域信号中强干扰信号的抑制问题,提出一种基于奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)的时域强干扰信号抑制方法.该方法通过构建一维时域信号的信号矩阵,对矩阵进行SVD处理,得到分解后的奇异值矩阵及对应的奇异向量矩阵;通过设定门限对奇异值进行筛选,将强干扰信号所对应的奇异值置零并还原信号矩阵,从而实现强干扰信号抑制.仿真结果表明,该方法对单频信号、线谱信号及周期性信号的干扰具有较好的抑制效果.
文献关键词：
强干扰信号;干扰抑制;奇异值分解(SVD);奇异值矩阵
中图分类号：
作者姓名：
张笑宇;诸洁琪;陈伏虎
作者机构：
中国船舶集团有限公司第七一五研究所,浙江 杭州 310012
文献出处：
引用格式：
[1]张笑宇;诸洁琪;陈伏虎-.基于SVD的时域强干扰信号抑制)[J].电声技术,2022(05):20-24
A类：
奇异值矩阵
B类：
SVD,强干扰信号,信号抑制,时域信号,奇异值分解,Singular,Value,Decomposition,抑制方法,信号矩阵,奇异向量,向量矩阵,门限,单频,频信,线谱,抑制效果,干扰抑制
AB值：
0.26066
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