典型文献
基于GAPSO-ANFIS的VANET路由性能推理系统
文献摘要：
对VANET路由的自适应能力问题进行研究,提出一种VANET路由性能推理系统.该系统在粒子群算法和遗传算法的基础上,使用遗传粒子群算法的自适应模糊推理系统(Genetic Algorithm Particle Swarm Optimization Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System,GAPSO-ANFIS)完善了 VANET最优路由机制推理系统.通过效用函数对网络最优路由机制进行推理,并在按需距离矢量路由协议(Ad hoc On-Demand Distance Vector Routing,AODV)、目的序列距离矢量路由协议(Destination Sequenced Distance-Vector,DSDV)及动态源路由协议(Dynamic Source Rou-ting,DSR)等3种典型VANET路由协议仿真数据集下进行了最优路由协议推理验证.验证结果表明,改进后的VANET路由性能推理系统具有更高的准确性,能够提升ANFIS进行参数寻优和跳出局部最优解的能力,可以解决当前VANET自适应路由技术中对最优路由协议选择不够准确的问题.
文献关键词：
车辆自组织网络;路由性能推理;自适应模糊推理系统;遗传算法;粒子群算法
中图分类号：
作者姓名：
师亚莉;黄楠;杨军华;杨志
作者机构：
西安邮电大学 电子工程学院,陕西 西安710121
文献出处：
引用格式：
[1]师亚莉;黄楠;杨军华;杨志-.基于GAPSO-ANFIS的VANET路由性能推理系统)[J].西安邮电大学学报,2022(05):27-34
A类：
路由性能推理,自适应模糊推理系统,Sequenced,DSDV,Rou
B类：
GAPSO,ANFIS,VANET,自适应能力,遗传粒子群算法,Genetic,Algorithm,Particle,Swarm,Optimization,Adaptive,Neuro,Fuzzy,Inference,System,路由机制,效用函数,距离矢量,路由协议,hoc,On,Demand,Distance,Vector,Routing,AODV,Destination,Dynamic,Source,DSR,仿真数据,推理验证,参数寻优,跳出局部,局部最优解,路由技术,车辆自组织网络
AB值：
0.299909
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