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基于舆情数据网页的敏感词过滤与分析
文献摘要：
随着自媒体时代的到来,互联网信息的广泛传播摆脱了传统的时空限制,合理引导和管控网络舆情呈正确走向,已成为影响社会稳定和有序发展的重要因素.针对不良信息肆意传播所形成的负能量舆论,必须通过技术手段及时监测和处置,才能有效避免舆情进一步发酵.采用数据网页敏感词过滤分析的技术手段,为互联网舆情的管控提供了可行的支撑,对阻断不良信息在互联网的传播具有较为积极的意义.
文献关键词：
网络舆情;不良信息;字典树;信息过滤
中图分类号：
作者姓名：
魏欣雨;李斌勇;陈红豆;易佳雯;张蕊悦
作者机构：
成都信息工程大学网络空间安全学院 四川 610225
文献出处：
引用格式：
[1]魏欣雨;李斌勇;陈红豆;易佳雯;张蕊悦-.基于舆情数据网页的敏感词过滤与分析)[J].网络安全技术与应用,2022(07):38-39
A类：
B类：
舆情数据,数据网,网页,敏感词,自媒体时代,互联网信息,广泛传播,时空限制,合理引导,网络舆情,有序发展,不良信息,肆意,互联网舆情,字典树,信息过滤
AB值：
0.427241
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