典型文献
基于数据分类分级的港口企业数据安全管理研究
文献摘要：
数据作为新的生产要素,已成为国家基础性资源和战略性资源.港口是水陆交通的集结点和枢纽,在新一轮的科技革命和产业革命背景下,也迫切需要由传统要素驱动向更加注重创新驱动的方向转变.通过我国现有的数据安全法律法规、规范性文件的研究,采用科学分类分级方法,提出港口企业航运数据资产安全管理的实施路径,保证港口企业数据资产安全的同时,让数据资源流向社会、产业,实现利用数据资源赋能港口生产作业与运营管理,促进港口新业态的发展.
文献关键词：
数据资产;数据分类分级;数据安全;安全政策
中图分类号：
作者姓名：
钟璐潞;卢栋
作者机构：
中国交通运输部水运科学研究所,北京 100088
文献出处：
引用格式：
[1]钟璐潞;卢栋-.基于数据分类分级的港口企业数据安全管理研究)[J].中国水运,2022(02):57-59
A类：
B类：
数据分类分级,港口企业,数据安全管理,安全管理研究,基础性资源,水陆交通,集结点,科技革命,产业革命,传统要素,要素驱动,重创,数据安全法,安全法律法规,规范性文件,科学分类,分级方法,出港,航运,运数,企业数据资产,数据资源,资源流,资源赋能,港口生产,生产作业,运营管理,进港,安全政策
AB值：
0.446188
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