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新冠疫情下物流产业信用风险研究——基于KMV模型
文献摘要：
以信用风险在不同公司的普遍性为现实依据,以新冠疫情为背景,借助KMV模型,将抽象的信用风险具体化为可衡量的定量指标,结合我国物流产业加以测度,为推进我国物流产业的建设和发展提供对策建议.选取物流产业8个细分领域的34家上市公司为实证样本,利用KMV模型计算出不同公司的违约距离和预期违约率,违约距离数值越小,代表信用风险越高.研究表明:KMV模型能有效地测度我国物流产业的信用风险;在新冠疫情暴发前后,我国物流产业总体的信用风险呈先升后降的趋势.
文献关键词：
信用风险;新冠疫情;KMV模型;物流产业
中图分类号：
作者姓名：
汤盛;闫磊
作者机构：
浙江万里学院,浙江 宁波 315100
文献出处：
引用格式：
[1]汤盛;闫磊-.新冠疫情下物流产业信用风险研究——基于KMV模型)[J].浙江万里学院学报,2022(05):26-32
A类：
B类：
新冠疫情下,物流产业,信用风险,风险研究,KMV,现实依据,具体化,定量指标,建设和发展,分领,违约距离,预期违约,违约率,疫情暴发
AB值：
0.248777
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