首站-论文投稿智能助手
典型文献
基于列线图构建护理专业学生非自杀性自伤风险预测模型
文献摘要:
目的:构建护理专业学生非自杀性自伤(NSSI)的发生风险预测模型.方法:选取1965例护理专业学生,采用青少年自我伤害行为问卷、父母教养方式问卷、多伦多述情障碍量表、Rosenberg自尊量表分别测量其NSSI、父母教养方式、述情障碍及自尊情况.采用1∶3倾向得分匹配平衡有无NSSI两组的协变量,应用二元logistic回归探究产生NSSI的相关因素,并基于列线图构建护理专业学生NSSI发生风险预测模型.结果:本样本中护理专业学生的NSSI检出率为14.9%.识别情感障碍(OR=1.077)、描述情感障碍(OR=1.094)、外向性思维(OR=1.071)是护理专业学生的NSSI的危险因素,母亲鼓励自主(OR=0.917)、父亲关爱(OR=0.941)、自尊(OR=0.954)是NSSI的保护因素.构建的列线图经验证区分度和可靠性良好(校准曲线与标准曲线接近,ROC曲线下面积为0.76).结论:本研究根据NSSI行为相关因素构建了风险预测列线图模型,有助于直观评价护理专业学生出现NSSI行为的风险.
文献关键词:
护理;学生;非自杀性自伤;述情障碍;父母教养方式;自尊
作者姓名:
解子惠;张云雪;王清;周淼;厉萍
作者机构:
山东大学护理与康复学院,济南250012
引用格式:
[1]解子惠;张云雪;王清;周淼;厉萍-.基于列线图构建护理专业学生非自杀性自伤风险预测模型)[J].中国心理卫生杂志,2022(07):615-620
A类:
B类:
护理专业学生,非自杀性自伤,伤风,风险预测模型,NSSI,发生风险,自我伤害行为,父母教养方式,多伦多,述情障碍,Rosenberg,自尊量表,倾向得分匹配,配平,协变量,logistic,别情,情感障碍,外向性,父亲,关爱,保护因素,图经,区分度,校准曲线,标准曲线,究根,列线图模型
AB值:
0.206655
相似文献
机标中图分类号,由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成,仅供学习研究参考。