典型文献
一种基于神经网络的alarm2vec告警压缩算法
文献摘要：
告警压缩是在网络故障告警的相关性分析中,发现告警间的关联性,从而减少告警数量,获取有用信息,根据已建立的告警知识库快速准确地对其进行分析推理,获取根源故障,从而确定网络设备或网络功能故障,完成故障定位.针对该场景,提出了一种基于神经网络的alarm 2 vec算法,并结合极大团图挖掘告警间的关联规则,实际网络告警数据实验结果表明,该方法相对原始数据,实现39.85％的告警压缩率,对告警数据信息进行了有效压缩.
文献关键词：
告警压缩;关联分析;alarm2vec;神经网络;无监督学习;图挖掘算法
中图分类号：
作者姓名：
王迎;吕田田;李时宇;袁晶晶;胡华伟
作者机构：
中国电信股份有限公司研究院,北京102209;中国电信股份有限公司福建分公司,福建 福州350001
文献出处：
引用格式：
[1]王迎;吕田田;李时宇;袁晶晶;胡华伟-.一种基于神经网络的alarm2vec告警压缩算法)[J].无线电通信技术,2022(04):728-733
A类：
alarm2vec,极大团
B类：
压缩算法,网络故障,故障告警,知识库,快速准确,网络设备,网络功能,功能故障,故障定位,关联规则,网络告警,告警数据,原始数据,告警压缩率,无监督学习,图挖掘算法
AB值：
0.284482
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