典型文献
基于AI智能关联技术的5G网络切片研究与实现
文献摘要：
为解决传统通信运营商业务集中统一规则部署,业务无法灵活差异化定制以适应5GToB垂直行业多样化业务需求的问题,提出了一种基于AI智能关联算法的5G网络切片现网实现方案.首先借助对5G多域多接口数据采集形成数据分析基础,从不同垂直行业客户SLA需求给出网络切片的模型选择;然后借助二分K均值聚类AI算法寻找业务流在各环节的最佳切片参数,指导运营商为垂直行业客户提供端到端最优切片参数集;最后基于该算法给出了现网热门的5G应用如8K视频、高清在线游戏运用智能AI算法后的切片效率及性能质量的对比,为运营商5G网络切片技术在现网的应用实践提供参考.
文献关键词：
5G;网络切片;人工智能;智能关联
中图分类号：
作者姓名：
耶旭立;曾强;康萌
作者机构：
中国移动通信集团陕西有限公司,陕西西安710077
文献出处：
引用格式：
[1]耶旭立;曾强;康萌-.基于AI智能关联技术的5G网络切片研究与实现)[J].移动通信,2022(04):42-49
A类：
5GToB
B类：
智能关联,研究与实现,统通,通信运营商,运营商业务,集中统一,统一规则,垂直行业,业务需求,关联算法,实现方案,先借,多域,接口数据,行业客户,SLA,模型选择,均值聚类,业务流,端到端,参数集,8K,高清,在线游戏,游戏运用,网络切片技术
AB值：
0.377277
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