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人工智能医学软件抗攻击能力检测方法研究
文献摘要：
人工智能医学软件由于其智能化特征和领域特殊性,可能面临渗透攻击、对抗攻击、模型窃取和隐私泄露等更加多样的网络安全威胁,其抗攻击能力至关重要.研究了人工智能医学软件抗攻击能力检测方法,提出了人工智能医学软件攻击性测试规格化方案,为攻击性测试精细化管理提供了基础.
文献关键词：
对抗攻击;模型窃取;成员推断;模型逆向;渗透测试
中图分类号：
作者姓名：
李丹;刘杰;马燕娇;汤锦依;章婷华
作者机构：
工业和信息化部电子第五研究所, 广东 广州 511370
文献出处：
引用格式：
[1]李丹;刘杰;马燕娇;汤锦依;章婷华-.人工智能医学软件抗攻击能力检测方法研究)[J].电子产品可靠性与环境试验,2022(06):39-44
A类：
模型窃取
B类：
智能医学,攻击能力,能力检测,领域特殊性,能面,渗透攻击,对抗攻击,隐私泄露,网络安全威胁,攻击性,规格化,成员推断,模型逆向,渗透测试
AB值：
0.317743
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