典型文献
苏州市低碳发展水平的初步分析
文献摘要：
在碳中和相关政策稳步推动、投资热度持续升温的背景下,以苏州市作为研究地,选取2009至2020年12年的数据,从经济发展、生态环境、社会发展和碳排放4个角度构建苏州市碳中和能力评价体系,采用熵权法对苏州市碳中和能力进行测算,应用DNN(Deep Neural Network)深度神经网络分析苏州市碳排放状况.结果表明,2009-2020年苏州市碳中和能力在稳步上升,单一指标因子中经济发展对碳中和能力影响最大,其次是碳排放和生态环境,社会发展影响最小.并且随着苏州市经济、社会的发展,碳排放在不断提升,苏州市未来减碳压力还很大.
文献关键词：
碳中和能力评价体系;熵权法;DNN深度神经网络;低碳发展水平评价体系
中图分类号：
作者姓名：
谢芝;冉子妍;王恒达
作者机构：
重庆工程学院
文献出处：
引用格式：
[1]谢芝;冉子妍;王恒达-.苏州市低碳发展水平的初步分析)[J].上海节能,2022(12):1495-1500
A类：
碳中和能力评价体系,低碳发展水平评价体系
B类：
苏州市,初步分析,投资热,热度,DNN,Deep,Neural,Network,深度神经网络,排放状况,单一指标,指标因子,发展影响,减碳
AB值：
0.198588
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