典型文献
联合散射与统计规律的遥感影像卷云自动校正
文献摘要：
卷云广泛存在于大气中,严重阻碍光学遥感对地观测过程,降低了数据的精度与可用性.针对此问题,以卷云检测波段为参考,联合散射与统计规律,提出了一种卷云自动校正方法.方法首先利用散射规律推导出卷云检测波段与待校正波段间的定量关系;进一步地,以卷云检测波段为校正参考基准,联合线性波段统计规律,实现各待校正波段卷云强度的估计与去除.选择多光谱Landsat-8 OLI(Operational land imager)为试验数据对方法有效性和场景适应性进行测试,并进一步拓展至高光谱AVIRIS(Airborne visible infrared imaging spectrometer)和高分五号AHSI(Advanced hyperspectral imager)影像数据.结果表明提出方法可有效去除不同波段的卷云干扰,适用于各类地表覆被类型影像,准确复原降质地表信息,在目视与定量评测方面均有较好表现,可满足定量遥感等应用要求.
文献关键词：
光学遥感;卷云;云雾校正
中图分类号：
作者姓名：
姜红涛;吴龙峰;张弛
作者机构：
仲恺农业工程学院资源与环境学院,广东广州510225;仲恺农业工程学院园艺园林学院,广东广州510225;广州市城市规划勘测设计研究院,广东广州510060
文献出处：
引用格式：
[1]姜红涛;吴龙峰;张弛-.联合散射与统计规律的遥感影像卷云自动校正)[J].仲恺农业工程学院学报,2022(04):35-44
A类：
云雾校正
B类：
统计规律,遥感影像,卷云,自动校正,光学遥感,对地观测,可用性,云检测,波段,校正方法,定量关系,线性波,多光谱,Landsat,OLI,Operational,land,imager,高光谱,AVIRIS,Airborne,visible,infrared,imaging,spectrometer,高分五号,AHSI,Advanced,hyperspectral,影像数据,地表覆被,复原,目视,评测,定量遥感,应用要求
AB值：
0.455908
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