典型文献
基于神经网络模型的中国乡村人口总量分析与预测
文献摘要：
我国乡村人口数量的变化对社会经济发展具有重要影响,也对国家政策制定具有重要的参考价值.使用统计分析方法和神经网络模型对新中国成立以后中国乡村人口数量变化和未来演变进行了分析和预测.结果表明,中国乡村人口数量在1996年由增长转为减少,在2011年其总量开始低于城镇人口数量.2005年以后,在除香港和澳门特别行政区外的32个省区中,乡村人口数量减少最快的是河南省,其次是四川省、江苏省和山东省,而上海市、北京市和天津市的乡村人口数量已趋于平稳.中国现阶段乡村人口数量在一段时间内还将处于逐年减少的状态中,预计2035我国的乡村人口数量将减少至42000万人左右.模型均等系数为1,相对误差最大值为0.16,表明建立的乡村人口预测的BP神经网络模型具有较好的精度.
文献关键词：
乡村人口;BP神经网络;人均GDP;相对误差
中图分类号：
作者姓名：
计会凤;金赛;许颖;高更和
作者机构：
河南财经政法大学资源与环境学院,河南 郑州 450046
文献出处：
引用格式：
[1]计会凤;金赛;许颖;高更和-.基于神经网络模型的中国乡村人口总量分析与预测)[J].农村经济与科技,2022(04):7-10
A类：
B类：
中国乡村,乡村人口,人口总量,人口数量,统计分析方法,数量变化,未来演变,于城镇,城镇人口,澳门特别行政区,区外,省区,趋于平稳,人口预测
AB值：
0.174842
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