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基于机器视觉的钢板轮廓在线检测系统开发与应用
文献摘要：
钢铁企业板材生产线缺少热态钢板轮廓在线识别手段,生产过程中产品的外观形状缺乏有效控制,无法实现高精度轧制.在研发多种图像识别处理算法和模型基础上,开发应用钢板轮廓检测系统,实现了动态高温钢板轮廓形状的准确获取和精准高效轧制.系统投用后钢板长度不足带出品比例降低30％,综合成材率提升0.64％,生产效率提高13.3％.
文献关键词：
机器视觉;图像处理;轮廓识别;"机理+数据"模型
中图分类号：
作者姓名：
杨恒;张洋;高元军;周平;王成镇;霍宪刚
作者机构：
山东钢铁集团有限公司研究院,山东济南271104;济南轨道交通集团第一运营公司,山东济南250000
文献出处：
引用格式：
[1]杨恒;张洋;高元军;周平;王成镇;霍宪刚-.基于机器视觉的钢板轮廓在线检测系统开发与应用)[J].山东冶金,2022(03):49-51
A类：
B类：
机器视觉,在线检测系统,系统开发,开发与应用,钢铁企业,板材,生产线,热态,在线识别,轧制,图像识别,别处,理算,开发应用,轮廓检测,廓形,精准高效,投用,带出,出品,品比,成材率,效率提高,轮廓识别
AB值：
0.534989
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