典型文献
基于改进蚁群智能算法求解下的多目标农业水资源配置模型分析研究
文献摘要：
根据淮安地区农业水资源现状开展规划年多目标模型水资源优化配置研究,引入改进蚁群算法进行优化迭代求解.地区农业水资源现状效率系数递增,平均每年农业水资源效率系数增长7.8％;利用现状年水资源量获得规划年2030、2035年不同保证率下农业需水量,其中规划年2030年保证率60％下需水量为21.95×108 m3.引入改进蚁群算法求解三目标农业水资源模型函数,求解结果适用性、合理性均较好.优化配置后,2030、2035年保证率60％下农业总需水量分别为22.93×108和23.6×108 m3;保证率改变,不影响小麦、玉米及其他作物需水量,但水稻作物会有所增大;当保证率增大,生态环境目标效益值稳定在1.15,而经济、社会价值目标参量分别递减、递增.研究成果可为农业水资源优化配置计算及改进蚁群算法的应用提供参考.
文献关键词：
改进蚁群算法;多目标模型;农业水资源;保证率;需水量
中图分类号：
作者姓名：
陈晶;华中;孔敏;王鹏
作者机构：
淮安市淮河水利建设工程有限公司,江苏 涟水 223400
文献出处：
引用格式：
[1]陈晶;华中;孔敏;王鹏-.基于改进蚁群智能算法求解下的多目标农业水资源配置模型分析研究)[J].水利科技与经济,2022(01):8-12,33
A类：
B类：
群智能算法,解下,水资源配置模型,淮安地区,水资源现状,规划年,多目标模型,配置研究,改进蚁群算法,优化迭代,迭代求解,水资源效率,利用现状,水资源量,保证率,三目,资源模型,型函数,解结,小麦,作物需水量,水稻,稻作,环境目标,益值,价值目标,参量,农业水资源优化配置
AB值：
0.285738
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