典型文献
基于PET影像组学鉴别鼻咽癌及原发鼻咽淋巴瘤
文献摘要：
目的:探讨PET影像组学方法对鼻咽癌及原发鼻咽淋巴瘤鉴别诊断的意义.方法:回顾性分析89例鼻咽癌(NPC)原发鼻咽淋巴瘤(PNL)患者,提取PET影像组学特征,进行Logistic回归建模,得到模型参数,并建立模型方程.结果:NPC患者58例,PNL患者31例(NK/T细胞淋巴瘤10例,弥漫大B细胞淋巴瘤21例),采用低方差滤波法及LASSO法,将PET影像组学特征缩减到12个,共有4个特征(Small Dependence High GrayLevel Emphasis、Run Percentage、Short Run Low Gray Level Emphasis、Short Run Low Gray Level Emphasis)的系数具有统计学意义(P<0.05).模型AUC为0.913(95％CI:0.857～0.969),灵敏度0.935,特异度0.724,准确度0.798.结论:PET影像组学方法可以作为鉴别NPC和PNL的可用方法.
文献关键词：
PET;影像组学;鼻咽癌;原发鼻咽淋巴瘤
中图分类号：
作者姓名：
林莉莉;李昂;季仲友;蒋韩
作者机构：
福建医科大学附属协和医院PET/CT室 福建 福州 350001
文献出处：
引用格式：
[1]林莉莉;李昂;季仲友;蒋韩-.基于PET影像组学鉴别鼻咽癌及原发鼻咽淋巴瘤)[J].中国医疗器械信息,2022(01):61-63
A类：
原发鼻咽淋巴瘤,PNL,GrayLevel
B类：
PET,鼻咽癌,鉴别诊断,NPC,影像组学特征,回归建模,建立模型,模型方程,NK,细胞淋巴瘤,弥漫,低方差滤波,LASSO,缩减到,Small,Dependence,High,Emphasis,Run,Percentage,Short,Low,数具
AB值：
0.233594
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
