典型文献
基于LSTM和ARIMA模型的山东省抗肿瘤药物价格水平预测研究
文献摘要:
目的 评估2016年1月至2021年4月期间山东省抗肿瘤药物的价格水平,科学预测抗肿瘤药物的价格走势.方法 基于脱敏处理的2016年1月至2021年4月期间山东省抗肿瘤药物采购数据,编制抗肿瘤药物价格指数,利用ARIMA模型和LSTM模型对抗肿瘤药物价格走势进行预测对比分析.结果 山东省抗肿瘤药物的拉式、帕式、费式价格指数呈下降趋势,ARIMA和LSTM模型的MSE分别为0.60%和1.85%,ARIMA模型比LSTM模型更适合进行预测.利用ARIMA模型预测抗肿瘤药物未来8个月价格趋势,整体呈现递减趋势.结论 山东省药品集中采购政策在一定程度上能够降低抗肿瘤药物价格,但抗肿瘤药物价格有异常波动情况.医保卫健等相关部门应从带量采购、国家医保谈判等方面入手确保抗肿瘤药物价格在合理范围.
文献关键词:
山东省药品集中采购;抗肿瘤药物;价格指数;LSTM;ARIMA
中图分类号:
作者姓名:
曹晓宇;徐波;张慧凤;魏新江
作者机构:
鲁东大学数学与统计科学学院,264039 山东 烟台;山东省公共资源交易中心,250014 山东 济南
文献出处:
引用格式:
[1]曹晓宇;徐波;张慧凤;魏新江-.基于LSTM和ARIMA模型的山东省抗肿瘤药物价格水平预测研究)[J].中国医院统计,2022(06):419-423
A类:
山东省药品集中采购
B类:
ARIMA,抗肿瘤药物,物价,价格水平,预测研究,价格走势,脱敏,价格指数,MSE,价格趋势,采购政策,保卫,带量采购,国家医保谈判,合理范围
AB值:
0.158507
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