典型文献
基于YOLOv3的变速箱油封座缺陷检测
文献摘要：
针对小型汽车变速箱后油封座缺陷检测精度低、检测速度慢、目标不敏感等问题,提出改进YOLOv3检测算法.在YOLOv3算法基础上,将第11层浅层特征与网络深层特征融合,生成尺度为104×104的新特征图层,提取更多小缺陷目标特征;再将BN层参数合并到卷积层,共用连通数据减少占用显存等空间.结果表明:文中算法能有效识别有缺陷油封座,准确率提高了1.25倍;加快了模型前向推移速度,检测速度提高了6 f·s?1.
文献关键词：
缺陷检测;YOLOv3;参数合并
中图分类号：
作者姓名：
张晓昇;方凯;徐鑫
作者机构：
湖北汽车工业学院 电气与信息工程学院,湖北 十堰 442002
文献出处：
引用格式：
[1]张晓昇;方凯;徐鑫-.基于YOLOv3的变速箱油封座缺陷检测)[J].湖北汽车工业学院学报,2022(01):70-74
A类：
参数合并
B类：
YOLOv3,油封,缺陷检测,小型汽车,汽车变速箱,检测精度,检测速度,速度慢,不敏,检测算法,深层特征,特征融合,新特征,特征图,图层,小缺陷,目标特征,BN,并到,卷积层,共用,连通数,显存
AB值：
0.460459
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