典型文献
多元质量控制的鲁棒主成分分析方法
文献摘要：
主成分分析(PCA)对异常数据点很敏感,基于PCA的多元质量控制在异常点存在情况下容易失效.针对该问题,论文基于鲁棒主成分分析理论,提出了基于RobustPCA的多元质量控制方法.该方法对观测数据进行鲁棒主成分分析,然后进行特征值分解,最后绘制休哈特控制图以判断生产过程各时刻的状态.仿真结果和实际数据表明,论文提出的方法可有效应对质量观测数据存在异常值的情况,相比基于PCA的质量控制方法具有更强的鲁棒性.
文献关键词：
质量控制;鲁棒主成分分析;异常点;特征值分解
中图分类号：
作者姓名：
刘宗宝;王木子;刘更;张力
作者机构：
北京计算机技术及应用研究所 北京 100854
文献出处：
引用格式：
[1]刘宗宝;王木子;刘更;张力-.多元质量控制的鲁棒主成分分析方法)[J].计算机与数字工程,2022(11):2382-2385
A类：
RobustPCA
B类：
元质量,鲁棒主成分分析,主成分分析方法,异常数据,据点,异常点,质量控制方法,观测数据,特征值分解,哈特,特控,控制图,实际数据,对质,质量观,异常值,比基
AB值：
0.296503
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
