典型文献
基于MaxEnt模型的毛荚苜蓿在中国的潜在适生区预测
文献摘要：
利用ArcGIS软件和MaxEnt模型对当前气候下毛荚苜蓿(Medicago edgeworthii)潜在适生区进行预测.结果表明:模型预测精度结果极高,验证集(test data)和训练集(training data)AUC值分别为0.984、0.978;毛荚苜蓿适生区主要分布在青藏高原和横断山区交汇处,即西藏自治区东南部、四川省西部、云南省西北部等地,适生区总面积为8.2×105 km2,其中高适生面积为5.23×104 km2,中适生区面积为2.13×105 km2,低适生区面积为5.54×105 km2;毛荚苜蓿适宜分布在海拔2775.49～4285.53 m、年降水量445.36～970.69 m m、等温性39.87％ ～46.43％、最干季度平均温度-7.76～4.20℃的区域.本研究结果可为毛荚苜蓿在高寒草地推广种植以及苜蓿属抗逆种质资源研究提供基础依据.
文献关键词：
毛荚苜蓿;适生区;MaxEnt模型;中国
中图分类号：
作者姓名：
姜颖倩;王霞;刘艳;贾秀秀;方强恩
作者机构：
甘肃农业大学草业学院,草业生态系统教育部重点实验室,中-美草地畜牧业可持续发展研究中心,甘肃兰州 730070
文献出处：
引用格式：
[1]姜颖倩;王霞;刘艳;贾秀秀;方强恩-.基于MaxEnt模型的毛荚苜蓿在中国的潜在适生区预测)[J].草原与草坪,2022(02):67-73
A类：
毛荚苜蓿,edgeworthii
B类：
MaxEnt,潜在适生区,适生区预测,ArcGIS,Medicago,验证集,test,data,训练集,training,青藏高原,横断山区,交汇处,西藏自治区,东南部,西北部,总面积,km2,高适,生面,适宜分布,年降水量,温性,干季,平均温度,高寒草地,苜蓿属,抗逆,种质资源,资源研究
AB值：
0.333578
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