典型文献
GANs结合DNN网络的电力攻击信息识别
文献摘要：
为提高电力终端设备攻击信息的识别准确率,利用generate adversarial networks(GANs)生成对抗神经网络和栈式编码器对电力终端设备报文进行增强和判别,再利用深度神经网络(deep neural netwok,DNN)对报文类型进行识别分类.结果表明,所提出的方法可有效识别攻击信息,且相对于LR、KNN和RF算法,识别的AUC值明显较高,具有可行性和有效性.
文献关键词：
电力终端;报文信息;深度神经网络;AUC值;攻击识别
中图分类号：
作者姓名：
胡浔惠;王鹏
作者机构：
南瑞集团国电南瑞科技股份有限公司,江苏南京211106
文献出处：
引用格式：
[1]胡浔惠;王鹏-.GANs结合DNN网络的电力攻击信息识别)[J].系统仿真技术,2022(03):221-227
A类：
栈式编码器,netwok
B类：
GANs,DNN,力攻,信息识别,电力终端,终端设备,识别准确率,generate,adversarial,networks,生成对抗神经网络,深度神经网络,deep,neural,文类,识别分类,LR,KNN,RF,报文信息,攻击识别
AB值：
0.414965
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