典型文献
攻防对抗中的加密恶意流量分析技术
文献摘要：
随着网络的不断发展,安全需求的不断提升,加密技术成为保障流量安全的首选,但同时也带来了加密恶意流量的激增,面对复杂多变的网络环境,如何在不解密条件下快速识别其中的恶意流量对提升网络安全防护能力具有重要的意义.以恶意流量分类为研究基础,梳理目前比较流行的加密恶意流量分析识别技术,聚焦基于单维特征和多维特征的流量识别方法,探讨前沿技术在加密恶意流量分析领域的应用研究,为后续研究指出了方向.
文献关键词：
中图分类号：
作者姓名：
陆勰;徐雷;张曼君;张超
作者机构：
中国联合网络通信集团有限公司研究院,北京 100048;中国联合网络通信集团有限公司集团网络部,北京 100035
文献出处：
引用格式：
[1]陆勰;徐雷;张曼君;张超-.攻防对抗中的加密恶意流量分析技术)[J].信息安全与通信保密,2022(03):71-79
A类：
B类：
攻防对抗,加密恶意流量,流量分析,安全需求,加密技术,激增,网络环境,不解,解密,快速识别,网络安全防护,安全防护能力,流量分类,分析识别,多维特征,流量识别,前沿技术
AB值：
0.311896
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