典型文献
突发公共卫生事件下航空运行中的人与组织风险模型
文献摘要：
目的 为加强疫情背景下的航空安全管理,构建基于贝叶斯网络的人为因素分析和分类系统(HFACS-BN)的公共卫生事件下航空运行安全人为与组织因素贝叶斯网络的人为因素分析和分类系统(HOFs)风险概率评价模型.方法 基于人为因素分析和分类系统(HFACS)识别和分类公共卫生事件下航空运行风险中的HOFs,并将其转化为贝叶斯网络(BN)框架,通过参数学习预测相关风险出现的概率,通过敏感性分析HOFs的敏感性程度.结果 受公共卫生事件影响的飞行不安全行为中,技能差错的概率高达74.97％,是关键风险因素;航空组织在预案上缺乏对飞行员生理、心理特征的考量进而导致不安全行为,是最可能的致因机制.结论 飞行员能力不足和感觉错误对飞行不安全行为敏感性较高.
文献关键词：
组织行为;事故预防;突发公共卫生事件;航空安全;风险分析;人为与组织因素(HOFs);贝叶斯网络(BN);新型冠状病毒肺炎;疫情
中图分类号：
作者姓名：
林靖康;王新野;唐睿翼;崔佳雨;游旭群
作者机构：
陕西师范大学心理学院,西安 710062;陕西省行为与认知神经科学重点实验室,西安 710062
文献出处：
引用格式：
[1]林靖康;王新野;唐睿翼;崔佳雨;游旭群-.突发公共卫生事件下航空运行中的人与组织风险模型)[J].人类工效学,2022(05):32-40
A类：
B类：
突发公共卫生事件,空运,组织风险,风险模型,疫情背景下,航空安全,贝叶斯网络,人为因素,分类系统,HFACS,BN,运行安全,组织因素,HOFs,风险概率,运行风险,参数学习,相关风险,过敏感性,敏感性程度,事件影响,不安全行为,差错,关键风险因素,预案,飞行员,心理特征,致因,组织行为,事故预防
AB值：
0.285702
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