典型文献
基于BP_Adaboost的农机行驶轨迹状态识别
文献摘要：
农业机械运动轨迹不仅包括田间作业轨迹,还包括道路行驶轨迹.有效区分农机行驶过程中田间作业和道路行驶等作业轨迹,可精确划分有效作业地块和精准评估农机作业效率,从而实现农机的远程智能管理.通过对农机轨迹点属性的分析,提取典型特征数据,利用BP_Adaboost方法建立的训练模型对农机轨迹点进行识别,将道路与田间交界处易错轨迹点重新标记后再次训练,轨迹识别正确率达96.89％.该方法既避免了传统聚类算法对阈值和参数依赖的问题,也有效解决了将道路行驶轨迹误识别为田间作业轨迹的难题.
文献关键词：
农机作业轨迹;BP_Adaboost;聚类算法
中图分类号：
作者姓名：
李亚硕;伏伟浩;贾晓峰;赵博;苏仁忠;徐名汉;庞在溪;张悦如
作者机构：
中国农业机械化科学研究院集团有限公司,北京 100083;土壤植物机器系统技术国家重点实验室,北京 100083;中机建工有限公司,北京 100083;湖北省农业机械化技术推广总站,湖北 武汉 430017
文献出处：
引用格式：
[1]李亚硕;伏伟浩;贾晓峰;赵博;苏仁忠;徐名汉;庞在溪;张悦如-.基于BP_Adaboost的农机行驶轨迹状态识别)[J].农业工程,2022(04):48-53
A类：
农机作业轨迹
B类：
Adaboost,行驶轨迹,状态识别,农业机械,机械运动,运动轨迹,田间作业,行驶过程,中田,有效作业,地块,精准评估,作业效率,远程智能,智能管理,典型特征,特征数据,训练模型,交界处,易错,聚类算法,误识
AB值：
0.309838
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