典型文献
基于数据挖掘的智慧财务决策支持方法设计及应用
文献摘要：
在经济危机加剧、新科技革命爆发、互联网时代来临、社会和地域矛盾升级等背景下,企业财务管理中传统的决策支持体系已不再适应时代发展的要求,推动其向智能化方向转变成为主流价值观的需求,因此为了促进企业财务管理高质量、高效率发展,本文从大数据视角研究智慧财务决策支持有理论和现实的双重意义.本文首先采取Apriori算法计算财务项目和财务数据业务的关联程度,完成数据挖掘和分析;然后在已知智能财务决策支持体系优点的前提下,利用情感分析处理方法获取和分析网络上的实时信息,从而充分清晰地了解与企业相关的所有信息,即把互联网的参与者当作企业的"传感器";最后利用大数据技术建立风险预警模型,当监测到财务指标数值超出安全范围时,系统将立即发布风险提醒,从而有利于财务决策风险的下降.除此之外,本文还出于提高财务管理质量、效率,甚至创新水平的目的,基于智慧财务决策支持机制对企业提出了一些行而有效的措施.
文献关键词：
数据挖掘;大数据;智能财务;决策支持
中图分类号：
作者姓名：
那晓红
作者机构：
中国医学科学院皮肤病医院
文献出处：
引用格式：
[1]那晓红-.基于数据挖掘的智慧财务决策支持方法设计及应用)[J].中国总会计师,2022(04):36-40
A类：
B类：
智慧财务,决策支持,方法设计,设计及应用,经济危机,机加,新科技革命,互联网时代,企业财务管理,支持体系,再适应,转变成,主流价值观,大数据视角,Apriori,算法计算,财务数据,数据业务,关联程度,挖掘和分析,智能财务决策,情感分析,分析处理,实时信息,分清,风险预警模型,财务指标,安全范围,提醒,决策风险,除此之外,财务管理质量,创新水平,支持机制
AB值：
0.336592
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