典型文献
大数据挖掘技术在财务分析中的应用
文献摘要：
大数据时代,人们能够更加便捷地获取信息、数据,而大数据挖掘技术进一步实现了从海量数据中筛选、提取有价值信息这一目标.财务分析是企业财务活动和重要决策的基础.当前,传统财务分析模式弊端逐渐显露,将大数据挖掘技术应用于财务分析是当务之急,该技术能够在财务指标分析、决策支持、财务预警等方面发挥重要作用.基于此,文章首先阐述了传统财务分析存在的不足,并探讨了大数据挖掘技术在财务分析中应用的可行性,最后就大数据挖掘技术在财务分析中的具体应用进行了分析.
文献关键词：
大数据;数据挖掘;财务分析
中图分类号：
作者姓名：
李瑞
作者机构：
山西工程职业学院
文献出处：
引用格式：
[1]李瑞-.大数据挖掘技术在财务分析中的应用)[J].当代会计,2022(20):133-135
A类：
B类：
大数据挖掘技术,财务分析,获取信息,海量数据,价值信息,企业财务,财务活动,要决,传统财务,显露,数据挖掘技术应用,当务之急,财务指标分析,决策支持,财务预警
AB值：
0.232976
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