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个性化预测创伤性蛛网膜下腔出血并发脑积水的风险模型建立
文献摘要：
目的 探讨列线图个体化预测创伤性蛛网膜下腔出血并发脑积水风险模型的建立.方法 选取2018年8月～2019年10月我院收治的创伤性蛛网膜下腔出血患者160例,根据有无发生脑积水进行分组,其中发生脑积水组46例,未发生脑积水组114例.采用单因素分析统计两组患者的临床资料,包括年龄、性别、高血压、糖尿病、护理干预、颅内血肿、水肿、脑脊液通道闭塞、格拉斯哥昏迷评分法(GCS评分)、Hunt-Hess等级、去骨瓣减压术、出血位置、出血分布、出血厚度;采用Logistic回归分析法筛选出创伤性蛛网膜下腔出血并发脑积水的独立风险因素,并建立列线图预测模型.结果 性别、水肿、出血位置及出血分布比较,差异均无统计学意义(均P＞0.05).两组患者的年龄、高血压、糖尿病、护理干预、颅内血肿、脑脊液通道闭塞、GCS评分、Hunt-Hess等级、去骨瓣减压术、出血厚度比较,差异均有统计学意义(均P＜0.05).通过Logistic二元回归分析结果显示,年龄、颅内血肿、脑脊液通道闭塞、去骨瓣减压术、出血厚度为创伤性蛛网膜下腔出血并发脑积水的独立风险因素.列线图模型的Calibration验证结果显示,预测值与实测值曲线重合度较高;同时Bootstrap内部验证结果显示,C-index指数高达0.808(95％CI 0.848～0.928).结论 创伤性蛛网膜下腔出血并发脑积水患者,年龄、颅内血肿情况,脑脊液通道粘连闭塞、颅内高压去骨瓣减压术、出血厚度等因素均会产生明显影响,临床上应根据上述因素制定合理的治疗方案,做好脑积水的预防措施,从而改善创伤性蛛网膜下腔出血患者的预后.
文献关键词：
蛛网膜下腔出血;脑积水;并发症;列线图;预测模型
中图分类号：
作者姓名：
邵世蓉;邓天芳;王艳;刘莎莎;王姣姣;李政
作者机构：
四川省德阳市人民医院神经外科,四川德阳 618000
文献出处：
引用格式：
[1]邵世蓉;邓天芳;王艳;刘莎莎;王姣姣;李政-.个性化预测创伤性蛛网膜下腔出血并发脑积水的风险模型建立)[J].蛇志,2022(03):311-315
A类：
B类：
创伤性蛛网膜下腔出血,脑积水,风险模型,个体化预测,积水风险,我院,分析统计,护理干预,颅内血肿,脑脊液,闭塞,格拉斯哥昏迷评分,评分法,GCS,Hunt,Hess,去骨瓣减压术,血分,回归分析法,独立风险因素,列线图预测模型,厚度比,元回归分析,列线图模型,Calibration,实测值,重合度,Bootstrap,内部验证,水患,粘连,颅内高压,根据上述
AB值：
0.155217
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