典型文献
深度学习的10年回顾与展望
文献摘要：
过去10年深度学习在算法、算力、数据方面获得了长足发展,使人工智能(AI)技术突破商用限制,行业应用场景日益广泛,产业规模持续扩大.在基础模型方面出现了卷积、注意力机制等关键突破;在学习方法方面,强化学习、自监督学习、大模型并行训练等使模型学习能力大大加强.新型AI计算芯片不断涌现,使计算能效提升百倍.未来10年,深度学习若要保持可持续的指数增长态势,绿色、高效、安全将成为新的核心要素.空间计算、近似计算等技术有望使AI芯片效能继续获得百倍提升.一系列生态融合工具的出现将解决目前日趋严峻的生态碎片化问题.AI安全、可信将成为AI技术应用的基本要求.
文献关键词：
深度学习;AI芯片;推理加速;可信AI;开源
中图分类号：
作者姓名：
韩炳涛;刘涛;唐波
作者机构：
中兴通讯股份有限公司,中国深圳 518057;移动网络和移动多媒体技术国家重点实验室,中国深圳 518055
文献出处：
引用格式：
[1]韩炳涛;刘涛;唐波-.深度学习的10年回顾与展望)[J].中兴通讯技术,2022(06):75-84
A类：
B类：
回顾与展望,算力,长足发展,技术突破,商用,行业应用,益广,产业规模,基础模型,注意力机制,法方,强化学习,自监督学习,大模型,模型学习,大加,计算能效,能效提升,百倍,若要,指数增长,增长态势,空间计算,近似计算,生态融合,解决目前,前日,碎片化问题,推理加速,开源
AB值：
0.519288
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
