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基于预测技术的基站太阳能高效利用
文献摘要：
在日照资源充足的地区,大量通信基站配置了太阳能板和光伏充电模块,通过优先利用太阳能来减少市电电费开支.但是太阳能有较大的随机性和不确定性,实际中难以被充分利用.针对这个问题,提出了一种基于神经网络的方法.该方法通过实时采集的光照强度、温度和负载功率,结合天气预报、历史同期数据等,并借助神经网络的暴力计算,实现了太阳能产能和负载用能的预测;以高循环性能锂电池作为储能调用,实现了太阳能的主动、高效利用,减少了太阳能浪费及电费开支.
文献关键词：
太阳能;铁锂电池;神经网络;预测
中图分类号：
作者姓名：
熊勇;刘明明;胡先红
作者机构：
中兴通讯股份有限公司,中国深圳 518057
文献出处：
引用格式：
[1]熊勇;刘明明;胡先红-.基于预测技术的基站太阳能高效利用)[J].中兴通讯技术,2022(04):44-51
A类：
太阳能产能
B类：
预测技术,日照,通信基站,太阳能板,充电模块,能来,市电,电费,开支,随机性,实时采集,光照强度,天气预报,期数,暴力,循环性能,调用,铁锂电池
AB值：
0.344411
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