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季节ARIMA模型在无锡市艾滋病发病预测中的应用
文献摘要：
目的 预测无锡市艾滋病发病趋势,探讨自回归滑动平均混合模型(autoregressive integrated moving average model,ARIMA model)在无锡市艾滋病早期预测预警中的可行性.方法 以2007-2018年无锡市艾滋病月报告发病数据为基础,构建最优季节ARIMA模型,运用该模型对2019年无锡市艾滋病月报告发病数进行预测,并将实际值与预测值进行比较.结果 研究构建的最优季节ARIMA模型为ARIMA(2,1,1)(1,1,1)12,ADF检验结果显示,差分后序列呈稳定序列(t=-7.39,P=0.01),AIC为932.43,BIC为949.68,RMSE为7.14.白噪声检验结果为x2=0.001,P=0.97,实际值基本在预测值的95％CI.结论 ARIMA(2,1,1)(1,1,1)12能较好地拟合无锡市艾滋病月报告发病趋势,可应用于无锡市艾滋病发病的短期预测.
文献关键词：
艾滋病;ARIMA模型;发病预测
中图分类号：
作者姓名：
沈晓文;李亭亭;王旭雯;顾静
作者机构：
无锡市梁溪区疾病预防控制中心,江苏无锡214011;无锡市疾病预防控制中心
文献出处：
引用格式：
[1]沈晓文;李亭亭;王旭雯;顾静-.季节ARIMA模型在无锡市艾滋病发病预测中的应用)[J].江苏预防医学,2022(05):561-563
A类：
B类：
ARIMA,无锡市,艾滋病,发病预测,发病趋势,自回归滑动平均,混合模型,autoregressive,integrated,moving,average,model,早期预测,预测预警,告发,发病数,研究构建,ADF,后序,AIC,BIC,RMSE,白噪声检验,x2,短期预测
AB值：
0.345126
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