典型文献
基于改进NSGA-II算法的云制造服务组合优化研究
文献摘要：
云制造任务日趋复杂,与基于云制造的云服务组合优化问题相关的指标日益增多,需要综合考虑各个评价指标,从海量备选云服务中筛选出最优服务组合.本文针对云制造的特点,从线上、线下两方面构建了云制造服务评价指标体系;为了更好地处理高维多目标优化问题并消除实际问题中的量纲影响,本文利用改进的 α支配策略代替帕累托支配改进NSGA-II算法,提出了基于nα支配的NSGA-II算法.最后,本文通过一个电机制造案例验证了提出算法的可行性,并通过与标准NSGA-II算法、r-NSGA-II算法和基于模糊支配的NSGA-II算法对比,证明了提出算法得到的解集更优、更小,能够大大减小后续组合优选的计算量.
文献关键词：
云制造;多目标优化;NSGA-II算法;nα支配
中图分类号：
作者姓名：
邵一凡;禹春霞;禹嘉诚
作者机构：
中国石油大学(北京)经济管理学院,北京 102249;厦门大学 管理学院,福建 厦门 361005;北京体育大学体育商学院,北京 100084
文献出处：
引用格式：
[1]邵一凡;禹春霞;禹嘉诚-.基于改进NSGA-II算法的云制造服务组合优化研究)[J].运筹与管理,2022(11):30-36
A类：
帕累托支配
B类：
NSGA,II,云制造服务,服务组合,云服务,组合优化问题,备选,服务评价,高维多目标优化,多目标优化问题,量纲,电机制造,算法对比,解集,计算量
AB值：
0.218959
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