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基于LSTM网络的OFDM系统信道估计研究与分析
文献摘要：
长短时记忆神经网络(LSTM)由于其在序列数据处理方面的显著优势,因此在无线通信领域得到广泛地应用.本文面向OFDM系统对基于LSTM网络的信道估计方法进行系统地研究与分析.该方法对输入的训练数据进行离线训练,使其学习到信道变化特征,获取信道状态信息预测结果.仿真结果显示,利用LSTM进行信道估计,其估计性能优于传统信道估计方法.
文献关键词：
长短时记忆;OFDM;信道估计
中图分类号：
作者姓名：
赵越;许鹏;蓝晓宇
作者机构：
沈阳航空航天大学 电子信息工程学院,辽宁 沈阳 110136
文献出处：
引用格式：
[1]赵越;许鹏;蓝晓宇-.基于LSTM网络的OFDM系统信道估计研究与分析)[J].电脑与信息技术,2022(02):49-52
A类：
B类：
OFDM,信道估计,研究与分析,长短时记忆神经网络,序列数据,显著优势,无线通信,通信领域,估计方法,训练数据,离线训练,取信,信道状态信息,信息预测
AB值：
0.285831
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