典型文献
基于yolov5s的行人检测系统及实现
文献摘要：
随着科技的快速发展,智慧交通系统的建设对提升人们的生活品质,提升城市交通服务能力和城市交通管控的科学有效性有着重点意义.文章采用YOLOV5s目标检测算法对行人识别,首先分析YOLOv5s的架构和关键技术,然后通过YOLOv5s对标注好的数据集进行训练,最后就检测效果进行评估分析.实验结果体现出了YOLOv5s对行人检测的实时性满足于城市交通的需求,尤其对小尺度行人的检测精确度也提高了.
文献关键词：
智慧交通;深度学习;行人检测;YOLOV5s
中图分类号：
作者姓名：
杨晓玲;蔡雅雯
作者机构：
珠海科技学院电子信息工程学院,广东 珠海 519041
文献出处：
引用格式：
[1]杨晓玲;蔡雅雯-.基于yolov5s的行人检测系统及实现)[J].电脑与信息技术,2022(01):28-30
A类：
B类：
yolov5s,行人检测,智慧交通系统,生活品质,城市交通服务,交通管控,科学有效性,着重点,YOLOV5s,目标检测算法,行人识别,YOLOv5s,检测效果,评估分析,性满足,小尺度,检测精确度
AB值：
0.409698
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