典型文献
突发事件下社交媒体网络舆情风险识别及预警模型研究
文献摘要：
全球自然灾害及突发公共卫生事件频发,突发事件下社交媒体网络舆情的风险危机逐渐增多,如何有效的对突发事件社交媒体中网络舆情的风险进行识别及预警,是突发事件应急管理中的关键环节.本文从强化重大问题研判和风险预警需求出发,构建基于ISM-BN的突发事件社交媒体网络舆情风险识别及预警模型.采纳知识图谱对突发事件社交媒体风险案例知识库进行构建;使用解释结构模型(interpretative structural modeling,ISM)对突发事件社交媒体网络舆情的风险因素进行因果路径及层级关系的识别;采用贝叶斯网络模型(Bayesian network,BN)对突发事件社交媒体风险进行预警,实现突发事件社交媒体网络舆情风险知识获取、知识分析及预警决策的闭环决策过程.研究为突发事件环境下社交媒体风险管理提供新的理论及方法,为相关舆情监管机构提供舆情风险识别和预警的决策支持.
文献关键词：
突发事件;社交网络舆情;风险识别;预警模型
中图分类号：
作者姓名：
李玥琪;王晰巍;王楠阿雪;王小天
作者机构：
吉林大学商学与管理学院,长春 130022;吉林大学大数据管理研究中心,长春 130022;吉林大学国家发展与安全研究院,长春 130022
文献出处：
引用格式：
[1]李玥琪;王晰巍;王楠阿雪;王小天-.突发事件下社交媒体网络舆情风险识别及预警模型研究)[J].情报学报,2022(10):1085-1099
A类：
舆情风险识别,闭环决策
B类：
社交媒体,网络舆情风险,预警模型,突发公共卫生事件,中网,突发事件应急管理,重大问题,问题研判,风险预警,ISM,BN,采纳,案例知识库,解释结构模型,interpretative,structural,modeling,因果路径,层级关系,贝叶斯网络模型,Bayesian,network,知识获取,知识分析,预警决策,决策过程,舆情监管,监管机构,决策支持,社交网络舆情
AB值：
0.280784
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