典型文献
一种低对比度背景下的工件边缘检测方法
文献摘要：
针对现有的边缘检测算法在应对边缘灰度变化非常低且有划痕情况下的工件图像噪声消除时,所产生的图片边缘信息丢失,使得边缘提取时因丢失大量边缘信息且难以消除工件表面划痕干扰的问题,提出一种将改进的高斯滤波和中值滤波相结合的滤波方法,在有效消除大量高斯噪声和椒盐噪声的同时还有效地保留了大量的边缘信息;此外,为了实现梯度幅值和方向的增强计算,使用Sobel算法的卷积核对图像进行卷积;再用非极大值抑制法对边缘进行细化;最后采用O tsu算法进行自适应高低阈值的选取,完成边缘检测.实验结果表明,改进的边缘检测方法与传统方法相比,消除噪声更好,边缘更连续,图像质量更好,算法自适应性更高,有良好的改进效果.
文献关键词：
Canny算法;边缘检测;混合滤波;高斯滤波
中图分类号：
作者姓名：
吴云飞;柏受军;江明;徐印赟
作者机构：
安徽工程大学 高端装备先进感知与智能控制教育部重点实验室,安徽 芜湖 241000;安徽工程大学 电气工程学院,安徽 芜湖 241000
文献出处：
引用格式：
[1]吴云飞;柏受军;江明;徐印赟-.一种低对比度背景下的工件边缘检测方法)[J].安徽工程大学学报,2022(04):32-40,45
A类：
tsu
B类：
低对比度,边缘检测算法,灰度变化,非常低,图像噪声,噪声消除,边缘信息,信息丢失,边缘提取,工件表面,表面划痕,高斯滤波,中值滤波,滤波方法,高斯噪声,椒盐噪声,梯度幅值,Sobel,卷积核,核对,行卷,非极大值抑制,制法,高低阈值,改进的边缘检测,消除噪声,图像质量,自适应性,改进效果,Canny,混合滤波
AB值：
0.452402
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