典型文献
基于细粒度关键词引用网络的领域知识多维分析
文献摘要：
针对关键词引用网络中存在的节点语义角色缺失和关联关系单一的局限,本文通过学术文本语义功能增强网络中节点及其关联关系的语义信息,提出了一种细粒度关键词引用网络.首先对学术文本内容进行解析,抽取文献关键词、引用关联、引文上下文、引用对象等信息,并对其词汇功能和引用功能进行识别.接着采用复杂网络图方法构建细粒度关键词引用网络,从引用功能敏感的子网分析、特定节点的多维关联分析和细粒度领域知识演化分析三个方面进行领域知识多维分析,并以ACL(Association for Computational Linguistics)会议论文集为例进行实证研究.结果验证了本文所提出方法的有效性,发现了NLP(natural language processing)领域知识间的使用、扩展和对比模式,揭示了特定研究问题的发展情况或特定方法的应用情况,刻画了领域知识的细粒度演化脉络.本文扩展了知识网络的研究方法和深度,也为领域知识多维分析提供了新的视角和路径.
文献关键词：
引用网络;多维关联分析;词汇功能;引用功能;细粒度知识演化
中图分类号：
作者姓名：
王佳敏;陆伟;程齐凯;秦春秀
作者机构：
西安电子科技大学经济与管理学院,西安 710126;武汉大学信息管理学院,武汉 430072;武汉大学信息检索与知识挖掘研究所,武汉 430072
文献出处：
引用格式：
[1]王佳敏;陆伟;程齐凯;秦春秀-.基于细粒度关键词引用网络的领域知识多维分析)[J].情报学报,2022(07):733-744
A类：
引用对象,词汇功能,多维关联分析,细粒度知识演化
B类：
引用网络,领域知识,多维分析,语义角色,角色缺失,关联关系,学术文本,文本语义,语义功能,中节点,语义信息,文本内容,引文,上下文,引用功能,复杂网络,网络图,子网,演化分析,ACL,Association,Computational,Linguistics,会议论文,论文集,集为,NLP,natural,language,processing,研究问题,演化脉络,知识网络
AB值：
0.309893
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
