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弱信号亮温光谱的污染气体快速识别算法
文献摘要：
基于被动傅里叶变换红外光谱仪设计开发了一种新的快速气体识别算法,利用改进的动量梯度下降法对实测的亮温光谱进行快速的光谱拟合.该方法不需要预先测得背景光谱,能直接从实测光谱中扣除大气气体和天空等背景的干扰,在提取出污染气体成分以及浓度的同时,能实时得到大气中主要气体的浓度程长积,此方法适用于低空背景下弱信号的污染气体识别分析.
文献关键词：
红外光谱仪;遥感探测;大气污染;气体识别
中图分类号：
作者姓名：
汪嘉林;熊伟;李大成;吴军
作者机构：
中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所,中国科学院通用光学定标与表征重点实验室,安徽 合肥 230031
文献出处：
引用格式：
[1]汪嘉林;熊伟;李大成;吴军-.弱信号亮温光谱的污染气体快速识别算法)[J].大气与环境光学学报,2022(05):542-549
A类：
B类：
弱信号,亮温,污染气体,快速识别,识别算法,傅里叶变换红外光谱仪,设计开发,气体识别,动量梯度下降,梯度下降法,光谱拟合,先测,背景光,测光,扣除,气气,天空,气体成分,低空,识别分析,遥感探测,大气污染
AB值：
0.397525
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