典型文献
基于局部特征位置编码的小样本分类网络
文献摘要：
为了解决使用图片级特征直接度量两张图片距离时会出现具有不同语义信息区域之间相互比较的问题,文章提出了基于局部特征位置编码的小样本分类网络.网络首先通过空间注意力模块加强具有判别性的区域特征,之后通过位置编码模块完成位置映射,使得具有相同语义信息的区域处于同一位置.实验结果表明,将局部特征进行位置编码之后再进行分类,能够有效地提升小样本分类的准确度.
文献关键词：
小样本;分类;位置编码;注意力
中图分类号：
作者姓名：
刘成君;谭守标;唐志伟;樊进
作者机构：
安徽大学,合肥 230039;中国科学技术大学,合肥 230026
文献出处：
引用格式：
[1]刘成君;谭守标;唐志伟;樊进-.基于局部特征位置编码的小样本分类网络)[J].现代计算机,2022(11):18-24
A类：
B类：
局部特征,位置编码,小样本,分类网络,两张,语义信息,空间注意力,注意力模块,判别性,区域特征,过位
AB值：
0.279989
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
