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基于GA-PSO-BP的银屑病中医证型预测模型的构建
文献摘要：
目的:构建基于GA-PSO-BP的银屑病中医证型预测模型.方法:利用GA算法和PSO算法结合优化BP神经网络以构建基于GA-PSO-BP的银屑病中医证型预测模型.结果:基于GA算法与PSO算法组合优化BP神经网络构建的银屑病中医证型预测模型的平均准确率为88.75％.结论:GA算法结合PSO算法能有效克服BP神经网络的缺陷,GA-PSO-BP模型预测精度高.
文献关键词：
银屑病;BP神经网络;GA算法;PSO算法
中图分类号：
作者姓名：
詹秀菊
作者机构：
广州中医药大学医学信息工程学院,广州 510006
文献出处：
引用格式：
[1]詹秀菊-.基于GA-PSO-BP的银屑病中医证型预测模型的构建)[J].现代计算机,2022(07):83-86
A类：
B类：
GA,PSO,银屑病,中医证型,算法组合,组合优化,网络构建,平均准确率
AB值：
0.159206
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